âšī¸ Informasi Berkas Arsip: Metadata koleksi ini tersedia di database, namun berkas fisik --chrisfregl-1898-1-2021dat-s.pdf belum disalin ke direktori penyimpanan server (./files/disk1/ atau ./files/uploads/). Anda tetap dapat membaca/mencetak lembar katalog ini atau mengunggah berkas PDF melalui menu Edit Koleksi.
Ilmu Data di AWS
Penulis: Chris Fregly and Antje Barth •
Identifier: --chrisfregl-1898
Dalam bab ini, kita membahas manfaat membangun proyek ilmu data di cloud.
Kami mulai dengan membahas manfaat komputasi awan. Selanjutnya, kami menggambarkan tipikal
alur kerja machine learning dan tantangan umum untuk memindahkan model kami dan
aplikasi dari fase prototyping ke produksi. Kami menyentuh manfaat keseluruhan
manfaat pengembangan proyek ilmu data di Amazon Web Services (AWS) dan pengenalan
menghasilkan layanan AWS yang relevan untuk setiap langkah alur kerja pengembangan model. Kita
juga berbagi praktik terbaik arsitektur, khususnya seputar keunggulan operasional,
keamanan, keandalan, kinerja, dan optimalisasi biaya.